feat(m8): P2 pgvector + Ollama 向量化与语义检索

- PostgreSQL 切换 pgvector/pgvector:pg17 镜像;迁移 000024 建 vector 扩展、
  knowledge_chunks.embedding vector(1024) + HNSW 余弦索引,retrieval_mode 放宽三态
- OllamaEmbedder 本地 bge-m3 批量嵌入,404 惰性 pull 重试,维度/超时校验,可整体关闭
- SemanticRetriever/HybridRetriever + NewRetriever 按 retrieval_mode 分发,缺 embedder 回退 FTS
- 文档入库同步批量向量化;Ollama 故障降级入库 + embedding_failed 事件
- 修复 pgx CopyFrom 对 vector 列二进制编码误读:COPY 基础列后同事务 unnest 批量回填
- 修复降级路径 embeddings=nil 索引越界 panic(Add 与 Reprocess)
- 知识库列表 vectorized_chunk_count + 前端三态检索模式选择与向量化覆盖率
- 单测 embedder/retrievers + 集成 TestKnowledgeVectorLifecycle 全绿

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

docs/adr/0001-baseline-storage.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # ADR-0001：基线存储只使用 PostgreSQL 与 Redis
 
-状态：已接受  
-日期：2026-08-10
+状态：已被 [ADR-0002](./0002-vector-storage-and-object-store.md) 取代  
+日期：2026-08-10（2026-08-12 修订：对象存储与向量化基础设施入基线，见 ADR-0002）
 
 ## 决策
 

docs/adr/0002-vector-storage-and-object-store.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# ADR-0002：对象存储与向量化基础设施入基线
+
+状态：已接受  
+日期：2026-08-12  
+取代/修订：[ADR-0001](./0001-baseline-storage.md)
+
+## 决策
+
+M8 起把 MinIO（对象存储）与 pgvector + 本地 Ollama（向量化）纳入基线，但它们都**不作为启动依赖**。
+
+- **MinIO 自托管**：上传/下载全部经 `gateway-api` 代理，MinIO 不暴露主机端口；`gateway.file_objects` 元数据行以 PostgreSQL 为权威，对象未就绪时上传得到明确报错，服务不崩溃。
+- **pgvector + Ollama**：PostgreSQL 镜像切换为 `pgvector/pgvector:pg17`（数据卷兼容），`knowledge_chunks.embedding vector(1024)` 由本地 Ollama 容器（默认 `bge-m3`）产生；Ollama 未就绪时知识库入库降级（embedding 置 NULL + `knowledge_document.embedding_failed` 事件），检索自动回退纯 FTS。
+- **不引入 pgvector-go / S3 客户端到领域层**：向量以 `$1::vector` 字面量直传；对象存储经 `internal/platform/storage` 适配层隔离，领域层只依赖接口。
+- **ClickHouse 仍不属于基线**：审计与统计继续存放 PostgreSQL。
+
+## 动机
+
+- 知识库需要向量化语义召回（旗舰版"外部文档导入、自动切分、向量化、语义匹配召回"），并作为 M10 记忆管理、M12 语义输出的依赖基座。
+- 门户个人文件仓库与管理端文件管理需要对象存储；自托管 MinIO 保证完全内网离线。
+- 本地 Ollama 生成嵌入避免外发文本到公网 embedding API，多语言模型 bge-m3 与中文检索目标匹配。
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+## 影响
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+- 部署编排新增 `minio`、`ollama` 两个 stateful 服务与 `minio-data`、`ollama-models` 卷；nginx `client_max_body_size` 提到 256 MiB 盖过 128 MiB 上传上限。
+- 运维需备份 `minio-data`、`ollama-models` 卷；Ollama 首次拉取 bge-m3 约 1.2 GiB，`EMBEDDINGS_ENABLED=false` 可关闭。
+- `EMBEDDING_DIM` 必须与 `vector(1024)` 一致，配置校验拦截不符。
+- ADR-0001 第 4 条（MinIO/S3 不在基线）与"知识库只保存纯文本"不再成立，本 ADR 取代。