superidou
b536672000
- PostgreSQL 切换 pgvector/pgvector:pg17 镜像;迁移 000024 建 vector 扩展、 knowledge_chunks.embedding vector(1024) + HNSW 余弦索引,retrieval_mode 放宽三态 - OllamaEmbedder 本地 bge-m3 批量嵌入,404 惰性 pull 重试,维度/超时校验,可整体关闭 - SemanticRetriever/HybridRetriever + NewRetriever 按 retrieval_mode 分发,缺 embedder 回退 FTS - 文档入库同步批量向量化;Ollama 故障降级入库 + embedding_failed 事件 - 修复 pgx CopyFrom 对 vector 列二进制编码误读:COPY 基础列后同事务 unnest 批量回填 - 修复降级路径 embeddings=nil 索引越界 panic(Add 与 Reprocess) - 知识库列表 vectorized_chunk_count + 前端三态检索模式选择与向量化覆盖率 - 单测 embedder/retrievers + 集成 TestKnowledgeVectorLifecycle 全绿 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# ADR-0001：基线存储只使用 PostgreSQL 与 Redis
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状态：已被 [ADR-0002](./0002-vector-storage-and-object-store.md) 取代
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日期：2026-08-10（2026-08-12 修订：对象存储与向量化基础设施入基线，见 ADR-0002）
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## 决策
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第一版部署不包含 MinIO/S3 与 ClickHouse。
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- PostgreSQL 保存权威业务数据、outbox、有限长度的审计请求/响应预览和聚合统计。
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- critical Redis 保存限流、配额、幂等、配置协调与短期可靠流，使用 AOF 和 `noeviction`。
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- cache Redis 保存可丢弃缓存，使用 `allkeys-lfu`，故障时网关降级运行。
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- 不把完整且无上限的请求正文、响应正文和知识库原始文件写入本地磁盘。
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- 知识库只保存经过提取、大小不超过 2 MiB 的纯文本及其分块；`Retriever` 隔离检索实现，基线使用 PostgreSQL FTS 和中文词片评分。
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## 影响
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基线更容易部署和运维，但不承诺无限期保存完整审计正文，也不针对超大规模多年期分析查询优化。未来只有在容量和合规需求明确时，才通过 `AuditBodyStore` 或 `AnalyticsSink` 接口接入对象存储或分析库。
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